工程开发自动化
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同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。
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专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
为股票和 ETF 进行全面的技术分析,使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。
为并行开发建立隔离的 git worktrees,自动处理目录选择、.gitignore 安全检查、依赖安装与基准测试验证。
使用规范化格式、签名及自动化背景收集来标准化 git commit,以提升项目历史记录的品质。
交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段,并利用专业 AI 代理团队(Scout、Bob、Garry、Arlo)确保项目交付质量。
一套用于 .NET 工程的技能,涵盖领域驱动设计 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 风格单元测试,以及通过 Serena MCP 实现的 IDE 语义代码理解。
管理 Obsidian 知识库运作:文件创建、YAML 前言、维基链接以及个人知识管理 (PKM) 系统的模板化笔记处理。
一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。
强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。