Agent Skills Hub

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

doc-sync

同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级，确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。

eval-harness

克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则，用于保障 AI 代理的可靠性。

github-navigator

通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布，以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

prompt-improver

通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

stock-analyzer

为股票和 ETF 进行全面的技术分析，使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。

seo-schema

分析、验证并生成 Schema.org 结构化数据 (JSON-LD)。检测现有标记、识别优化机会，并确保符合 Google 丰富搜索结果规范。

git-commit-formatter

使用规范化格式、签名及自动化背景收集来标准化 git commit，以提升项目历史记录的品质。

dynamic-programming

掌握动态规划 (DP) 模式，包含备忘录、表格化与状态设计，提供可直接用于生产环境的高性能代码解决方案。

sui

使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。