Agent Skills Hub

setup

引导新贡献者设置 Chops 开发环境，包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目，以及架构导览。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

repomix

将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文，以进行代码分析、安全审计与错误排查。

matlab-live-script

生成符合特定格式规范的 MATLAB 纯文本 Live Scripts (.m 文件)，包含丰富的文字说明、数学方程式与可视化代码。

frontend-to-backend-requirements

标准化前端沟通，通过记录后端开发人员所需的数据需求与业务规则，确保在不指定实现细节的情况下达成清晰的开发共识。

lambda

管理 AWS Lambda 无服务器函数：部署代码、配置事件触发器、调试调用、优化冷启动，并维护层（Layers）。

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

mcp-development

提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南，涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的测试工具，用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。

specstory-organize

自动将您的 SpecStory AI 编码会话历史记录整理为 YYYY/MM 目录结构，以优化文件管理与归档流程。

research-pipeline

端到端自动化研究代理：从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。

yq

有效提取 YAML 文件中的特定字段，无需读取整个文件，可节省 80-95% 的上下文窗口用量。