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共找到 583 个技能

工程开发自动化
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使用 Biome 格式化并检查当前分支上的 JS、TS 和 JSON 文件。适用于提交或建立 PR 前的代码清理。

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工程开发
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使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务,并运用生产级架构模式。

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工程开发自动化
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RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。

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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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工程开发生产力自动化
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GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告,确保仓库的长期健康、稳定性与增长。

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工程开发自动化生产力
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建立并生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目录结构与说明,协助您通过绑定的资源构建专属的 AI 功能。

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使用 Trunk 进行 linting、格式化与迭代式错误修复的自动化代码维护流程。

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用于设计代理工具的专业框架,优化工具描述、执行基于合约的 API,并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

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为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。

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一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架,并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

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生产力自动化
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管理并同步多个 Google 日历账号,支持并行查询、行程安排与冲突检测。

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工程开发自动化
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自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。

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