Agent Skills Hub

automating-keynote

使用 JXA 与 PyXA 自动化 Apple Keynote 演示文稿。通过 Apple Events 程序化创建幻灯片、管理文档、插入图表、图像和文本。

mcp-development

提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南，涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。

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用于管理与编排跨插件与项目 AI 代码代理技能的动态元路由工具。

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自动化生产环境部署流程，包含版本控制、健康检查、发布标记与部署后监控。

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基于 CMMI 的 SDLC 路由工具，针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

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监控 Claude Code 使用情况、令牌消耗、生产力连贯记录及技能有效性指标，以优化您的开发工作流程。

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使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式，计算效率分数，并减少 Token 用量以提升提示词性能。

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分析、验证并生成 Schema.org 结构化数据 (JSON-LD)。检测现有标记、识别优化机会，并确保符合 Google 丰富搜索结果规范。

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适用于 Python 的交互式绘图库，支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。

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为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

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为复杂功能提供的多阶段开发工作流程，包含研究、规划、实现与审查机制。

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研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。