Agent Skills Hub

claude-copilot

分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算，并优化内容以利于 AI 高效摄取。

resource-scout

搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器，从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源，优化您的 AI 辅助开发工作流程。

sui

使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。

skills-management

为 AI 编程助手搜索、安装、更新和管理技能。提供全生态系统技能发现与本地组织的集中化接口。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

quality

Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范，进行全面的质量、安全、性能及架构分析。

template-structure

通过预先配置的 Claude Code 目录、指令与代理机制，标准化项目架构，确保所有开发模板具备高度一致性。

git-commit-formatter

使用规范化格式、签名及自动化背景收集来标准化 git commit，以提升项目历史记录的品质。

lsp-setup

自动化检测、安装与配置 LSP 语言服务器，以实现智能代码分析、导航与诊断。

commit

强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用，适用于 AI 编程代理。

kill-claude-mem

终止闲置的 claude-mem 工作程序与 MCP 服务器，以释放内存并提升 GitHub Codespaces 等受限环境下的系统性能。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。