Agent Skills Hub

wormhole

AI 编码代理的共享内存与协作层，用于追踪操作、管理会话、检测冲突，并跨工具保留项目上下文。

toh-framework

专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护，包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别，以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。

ultraqa

自动化质量保证循环工作流程，执行测试、验证、修复循环，直到达到您的质量目标。

subagents-orchestration-guide

协调多代理软件开发工作流程，管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。

hs

AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证，拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

developer-growth-analysis

分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距，从 HackerNews 精选个性化学习资源，并将成长报告发送至 Slack。

mot

Continuous Claude 组件系统健康检查工具，涵盖技能、代理、挂钩与记忆系统的自动审核与修复。

daily

为 Obsidian 设计的 AI 每日工作流程管理工具，包含笔记建立、晨间计划、任务回顾与晚间反思。

log-debug-issue

维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案，确保项目稳定性并积累技术知识。

google-calendar

管理并同步多个 Google 日历账号，支持并行查询、行程安排与冲突检测。