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为超过 15 种编程语言提供全面的安全编码指南,涵盖 OWASP Top 10、基础设施安全与最佳实践,协助识别代码、配置设置及云端环境中的漏洞。
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根据四大权威标准(NNg 10 启发式评估、UX 法则、Apple HIG、WCAG)分析 UI/UX 品质,为移动端及网页组件提供基于证据的设计与无障碍优化建议。
使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。
使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。
适用于 Python 的交互式绘图库,支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。
建立一致的视觉系统,包含设计代币、模块化排版系统、8点间距网格及无障碍色彩规范,以提升 UI 开发的一致性。
系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。
通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。
使用 AskUserQuestion 工具在软件代理中实现交互式、分步骤的用户输入工作流程,用于引导决策与配置。
积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字,在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。
项目文档标准与架构指南,确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。
一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。