工程开发生产力研究
context-fundamentals
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
浏览: 13★ 15,338
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 645 个技能
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
使用 React、Next.js 和 shadcn/ui 等现代设计系统,构建专业、易用且具响应式的界面。专注于开发者工具、聊天界面及实时流式组件。
构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件,强调高美学品质,并避免通用的人工智能设计模式。
生产环境测试策略,包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程,确保线上系统的持续可靠性。
创建和管理 Epic,将大规模功能开发、主题和相关问题组织到结构化的项目层级结构中。
自动化多团队代码库改进代理,具备狭义(目标导向)、广义(假设发散)及全面(质量扫描)三种模式。
使用 Accessibility API 自动化 macOS 应用程序,适用于确定性 UI 控制、自动化测试及 AI 代理脚本编写。
PyTorch Lightning 深度学习框架技能:自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。
为超过 15 种编程语言提供全面的安全编码指南,涵盖 OWASP Top 10、基础设施安全与最佳实践,协助识别代码、配置设置及云端环境中的漏洞。
为 AI 代理设计的高性能 Solana 模因币交易技能:涵盖狙击新币、MEV 保护执行、防地毯检测及自动化仓位管理。
使用 yt-dlp 将 YouTube 视频下载至您的 ~/Downloads 文件夹。支持高质量影音提取。
在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。