工程开发自动化
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自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
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自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接,协调多位代理人与人类的共同开发。
用于审核和验证 Claude Code 配置(技能、钩子、指令)的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。
执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。
Git 工作树管理工具,专为并行开发设计,提供隔离的工作空间、自动分支注册及与 MoAI-ADK 的无缝整合。
部署和管理 Vercel 项目,包括链接仓库、配置环境变量和管理域名。
用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。
通过 REST API、git fetch 和直接 URL 访问来还原已删除或被强制推送 (force-push) 的 GitHub 提交内容、差异文件 (diffs) 和元数据工具。
通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布,以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。
Vitest 测试模式,提供可靠的单元与整合测试架构。专注于关键业务逻辑、边缘案例与高效的 Mocking 策略,确保核心代码的稳定性。
全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。
自动化将旧版单文件任务迁移至结构化文件夹系统的工具,以提升项目组织效率。