Agent Skills Hub

unity-test-runner

从命令行执行并分析 Unity Test Framework 测试。自动化检测 Unity Editor、执行测试（EditMode/PlayMode）、解析 XML 结果并生成详细的失败报告，适用于游戏项目。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

six-thinking-hats

应用六顶思考帽方法论于软件测试，进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。

playwright-best-practices

提供编写 Playwright 测试的最佳实践指南，包含定位器策略、断言规范及 CI/代理集成建议。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

dart-python

DART 物理模拟的 Python 绑定 (dartpy)：利用 nanobind 与 C++ 整合，支持构建 Wheel、生成类型存根，并管理机器人模拟工作流程。

testing-strategies

实现强大的软件测试策略，涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试，并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践，确保高质量且可靠的代码。

fb-page-poster

通过 Meta Graph API 发布内容至 Facebook 公共主页。支持图文、定时发布及中英文翻译，并内置发布前预览与确认机制。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

shift-right-testing

生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。