Agent Skills Hub

infographic-template-updater

自动同步新增的信息图表模板，并更新项目文档、画廊映射与 AI Playground 提示词。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

pr-operations

使用专门的 erk exec 指令管理 PR 审查工作流程、解决讨论串并处理讨论留言。

taskery

为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵盖 CLI、API 及并发控制管理。

code-formatting

使用 Biome 格式化并检查当前分支上的 JS、TS 和 JSON 文件。适用于提交或建立 PR 前的代码清理。

qcc-git

qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具，强制执行标准化提交规范与安全部署流程。

tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 与 Start 的集成模式与最佳实践。确保全端数据流的类型安全、高效的 SSR 与统一的缓存机制。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型与 WebSocket 流媒体技术，生成 AI 播客风格的音频叙事，包含 PCM 转 WAV 及前端播放整合。

Task Patterns

基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

moonbit-refactoring

将 MoonBit 代码重构为惯用语法：精简公开 API、转换为方法、使用模式匹配与视图，并确保测试覆盖率，提升 MoonBit 项目的可维护性。

git-advanced

进阶 Git 工作流程自动化，包含 Rebase 策略、Bisect 调试、Cherry-pick 与冲突解决，并配备安全防护机制。