工程开发自动化
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多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 430 个技能
多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库,突破 LLM 上下文窗口限制。
检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
更新 context-mode 至最新版本,重建资源,重新安装全局 NPM 依赖项,并刷新 Hook 配置。
为 familiar-ai 快速构建并注册新的传感器、执行器或服务工具,自动生成代码文件并整合至 agent.py 与 config.py。
为 AI 编程助手搜索、安装、更新和管理技能。提供全生态系统技能发现与本地组织的集中化接口。
通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。
LinkedIn 自动化与集成工具,通过 Membrane CLI 管理个人资料、人脉、动态与组织信息。
一个用于测试 Sheikh-CLI 代理框架中多技能加载与协调的工具技能。
通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。
强制性工作流程技能,用于管理对话状态、执行技能发现,并通过 TodoWrite 清单确保任务执行。
为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板,确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。