Agent Skills Hub

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

github-release-management

智能 GitHub 发布编排，利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

recruiter

以技术招聘人员的角度评估 daily.dev Recruiter 功能。透过为开发者与招聘人员打造的媒合平台观点，审查 UI/UX、代码与流程，确保高质量的媒合体验。

let-fate-decide

当用户提示模糊、随意或需要创意决策时，通过塔罗牌占卜为规划过程注入随机性与灵感。

protocol-reverse-engineering

执行网络协议逆向工程，包含数据包捕获、流量分析、协议解析及自定义格式文档化。

project-development

一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

cc-stack-analysis

用于审核和验证 Claude Code 配置（技能、钩子、指令）的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。

code-review

执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

testops-companion

一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器，提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。

testing-anti-patterns

执行高质量测试实践，识别并防止常见反模式，如测试 Mock 行为、生产代码中的测试专用方法以及对依赖项理解不足的 Mock 方式。