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工程开发自动化生产力
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方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

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工程开发自动化
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PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。

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使用 mise 管理项目依赖:新增、配置并排查工具版本、PATH 启动与配置文件问题。

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生产力内容创作市场营销
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设计世界级的 PowerPoint 演示文稿,具备专业品牌风格、统一的排版与精致的转场动画。适用于提案、演讲与商业报告。

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工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。

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工程开发自动化
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一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

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自动化 PR 生命周期管理:监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈,并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。

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自动化客户支持工程开发
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使用模型上下文协议 (MCP) 通过 Vapi 构建、管理及部署 AI 语音助理、电话机器人与 IVR 系统。

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执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。

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生成生产就绪的 Kubernetes 清单(包含 Deployment、Service、CRD 等),并内置验证机制。

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工程开发生产力
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构建独特、高品质的 React Native Expo 界面,运用液态玻璃设计与 iOS 人机界面准则,打造工业级移动应用。

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工程开发自动化
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用于提交前与部署前检查的自动化代码质量验证工具,涵盖 TypeScript、构建与 lint 检查。

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