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将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

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为 MassGen 创建结构化 YAML 配置文件的指导工具。适用于制作示例、案例研究、测试或展示新功能时使用。

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PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

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实施专业的 GitLab CI/CD 流水线，涵盖多阶段工作流、缓存策略和 Kubernetes 部署模式，实现可扩展的自动化。

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自动化配置 SAST 与安全扫描。支持 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL，适用于 DevSecOps、质量门禁管理与应用程序漏洞检测。

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使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交，结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。