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共找到 356 个技能

工程开发自动化
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一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包:包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

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工程开发研究
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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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生产力研究自动化
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分析商业合同的风险、缺失条款与不利条件。针对 NDA、MSA、SaaS 协议及 SOW 生成结构化风险报告,并提供具体修订建议。

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工程开发自动化
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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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工程开发数据分析自动化
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根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化,修正错别字、缩写错误与歧义,并执行站点验证。

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生产力数据分析工程开发
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使用 openpyxl 与 pandas 创建和编辑 Excel 电子表格,包含专业格式、公式与财务建模标准。

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研究数据分析工程开发
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pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包,用于临床数据处理、医学编码转换,以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型(如 RETAIN 与 Transformer)。

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工程开发自动化
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Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全扫描工具,用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问,确保环境安全。

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工程开发自动化
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自动化配置 SAST 与安全扫描。支持 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,适用于 DevSecOps、质量门禁管理与应用程序漏洞检测。

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生产力工程开发
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User Story Writing

使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事,并包含清晰的验收标准,以确保敏捷团队的一致性。

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市场营销自动化工程开发
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Meta 营销自动化 CLI,支持 Graph API、广告活动管理、洞察报告与 Instagram 发布,并具备严格的故障停止安全性。

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生产力内容创作自动化
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通过公司专用的指南与模板,标准化您的内部沟通,涵盖报告、简报及项目更新等应用。

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