Agent Skills Hub

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

prompt-estruturado

一个结构化的提示工程框架，能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。

skill-creator

一个用于构建模块化、可重复使用 Agent 技能的框架。提供有关构建 SKILL.md、脚本、参考资料和资源的使用指南，以扩展 Claude 的功能。

structured-outputs-advisor

Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

database-driver-design

为 Swift 数据库客户端库提供专家级构建指南，涵盖传输协议、连接池、状态机及 NIO 集成。

vercel-composition-patterns

用于构建可扩展 React 代码库的组合模式。适用于重构复杂组件、构建灵活的组件库，以及应用复合组件模式或 React 19 架构变更。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

react-typescript

包含 React 19 与 TypeScript 的生产级开发模式，涵盖 Hooks、状态管理、TanStack Query、Zod 表单验证及性能优化工作流程。

exploring-rust-crates

为 HASH 工作区中的 Rust crate 生成并查看文档，以分析 API、模块结构与组件关系。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。