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data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

codebase-inspection

使用 pygount 分析代码库统计数据：代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

llmintegration

支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。

devboxes

部署隔离的开发容器，包含网页版 VSCode、VNC 以及通过 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自动设置的应用程序路由。

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用于结构化、多深度代码库探索的元技能，包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。

dev-checker

用于提交前与部署前检查的自动化代码质量验证工具，涵盖 TypeScript、构建与 lint 检查。

k8s-yaml-generator

生成生产就绪的 Kubernetes 清单（包含 Deployment、Service、CRD 等），并内置验证机制。

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使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用，用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。

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使用 Graphviz 生成专业专利风格的技术图表，包括流程图、系统架构图和方块图，并支持自动编号。