Agent Skills Hub

spec

为平台变更建立结构化规范，包含 GitHub Issue、SDD 模板，并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

synapse-a2a

基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任务失败原因，提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

app-store-optimization

全面的 ASO 工具包，适用于 Apple App Store 与 Google Play。精通关键词研究、元数据优化、竞争对手追踪、评论分析与移动应用性能基准测试，助力应用程序增长。

implementation-planner

通过代理驱动的迭代流程，创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

smithery-ai-cli

通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能，整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

ultraqa

自动化质量保证循环工作流程，执行测试、验证、修复循环，直到达到您的质量目标。

hf-mcp

通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文，管理存储库，执行云端计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

memory

管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者，用于维护上下文、同步内存及追踪决策。