工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
根据 OWASP Top 10 指南分析源代码中的安全漏洞,并提供修复建议。
一套完整的财务建模工具,用于投资分析,包含 DCF 折现现金流、敏感度分析、蒙特卡洛模拟及情境规划功能。
OpenCode AI 专家指南:涵盖 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自定义代理工作流程与项目设置。
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构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。
一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
每周工程回顾工具,分析提交历史、编码模式与代码质量指标,并具备自动会话检测与趋势追踪功能。
管理客户关系、追踪后续行动,并利用基于 Obsidian 的客户资料自动草拟个性化电子邮件。
通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格,以确保品牌与叙事输出的一致性。
使用 STRIDE 威胁建模、OWASP Top 10 及安全编码实践,对代码、架构与基础设施进行系统性安全评估。
证据优先的文献收集工具,专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上,具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。