Agent Skills Hub

generate-image

使用 AI 模型（如 FLUX 和 Gemini）生成或编辑图像。适用于照片、插图、概念艺术和视觉素材，不包含技术图表或原理图。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

video-watcher

获取 YouTube 和 Bilibili 视频字幕，支持自动摘要、问答与信息提取，基于 yt-dlp 实现。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

claude

Anthropic Claude AI 模型，专用于高效编码、长文本分析及 GUI 交互。

web-search-patterns

基于 Gemini 的高级网络搜索插件，具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。

openrouter-trending-models

获取并分析 OpenRouter 热门编程模型。适用于选择评审模型、优化 AI 成本，并通过实时定价与上下文窗口数据掌握 AI 编码趋势。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。