Agent Skills Hub

User Story Writing

使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事，并包含清晰的验收标准，以确保敏捷团队的一致性。

library

用于跨设备与团队管理代理技术的私人套件分发系统。通过中央库目录安装、同步、新增与更新您的代理、技能与提示词。

opper-api

直接访问 Opper REST API，用于 LLM 编排、模型管理、任务执行，以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

yq

有效提取 YAML 文件中的特定字段，无需读取整个文件，可节省 80-95% 的上下文窗口用量。

Linear Todo Sync

通过 GraphQL 获取 Linear 指派任务，并生成项目专属的 Markdown 待办事项清单。协助用户追踪工作项目、同步优先级并规划日常开发任务。

user-research

为产品团队提供用户研究与洞察整合。规划研究、分析访谈与可用性测试，并产出基于证据、优先级明确的设计建议。

auth-patterns

实现安全的后端身份验证 (JWT, OAuth, 会话) 与授权 (RBAC, ABAC) 模式，包含密码哈希、多因素认证 (MFA) 及安全最佳实践。

persona

一个 AI 驱动的框架，用于从零开始打造独特且真实的个人作品集网站。引导 AI 代理完成研究、设计与实施，构建具备个人特色的专业网站。

issue-triage-report

为 Windows App SDK 仓库生成分类报告并分析功能区域健康状况。识别高优先级问题、待处理事项与团队重点领域。

hf-mcp

通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文，管理存储库，执行云端计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

ruzzy

为 Ruby 代码与 C 扩展功能设计的覆盖率导向模糊测试工具，运用 libFuzzer 与内存清理器 (ASan) 检测内存损坏与未定义行为。

papi

管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑，以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。