Agent Skills Hub

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

local-skills-mcp-guide

local-skills-mcp 仓库实现指南。提供关于 MCP 工具处理程序、技能加载与聚合逻辑，以及项目结构的详细技术文档，帮助开发者快速理解与开发。

vibesafe

管理 Vibesafe 单元，通过加密哈希检查点，对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证，确保生产环境的稳定性。

api-integration

使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端，确保 API 使用的一致性与类型安全。

tanstack-query

TanStack Query v5 专业状态管理模式，涵盖查询键工厂、数据变更、缓存策略及 SSR 配置，适用于各类服务器状态管理任务。

meeting-sync

将 Granola 会议记录同步至本地知识库，并整合于每日早晨规划流程中。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

rust-async-patterns

精通 Rust 异步编程与 Tokio，涵盖任务、通道、流、错误处理及生产级并发模式。

zai-cli

通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI，提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

solid-start-server-runtime

SolidStart 服务器运行时专业指南，涵盖请求事件、中间件、服务器函数与 API 架构设计。

Test Skill A

一个自动化的 CLI 工具，用于发现并链接通过 npm 包发布的 AI 代理技能，简化 coding agents 的技能集成。

codebase-analyzer

自动化维护 CLAUDE.md 文件。监控代码库变化，确保项目记忆库与文件结构、构建指令及开发模式保持同步。