Agent Skills Hub

pomodoro

具备工作阶段追踪功能的番茄钟计时器，通过本地 SQLite 数据库记录工作历程，提供生产力数据分析与个性化工作效率洞察。

context-detection

系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载，以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。

ensue-memory

增强认知层，将对话连接至持久化知识树，实现跨项目的长期记忆、回溯与情境推理。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦调试技能：隔离功能日志链、注入临时标记（[FOCUS:token]），并确保任务完成后清理调试代码。

confluence-docs

为 AI 代理工作流程提供 ADR、运营手册、系统架构与知识转移等标准化技术文档模板。

interaction-design

设计并实现微交互、动态设计与转场效果。用于提升 UI 精致度、实现加载状态，并创造直观、令人愉悦的用户反馈体验。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

Aphorisms

一套全面的警句与名言管理系统，用于主题内容丰富化、研究与简报策划。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

planning-with-files

实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程，用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理，优化 AI 代理的注意力与记忆效能。

memory-hygiene

为 Clawdbot 审计、清理和优化向量内存。防止 Token 浪费，清除无效垃圾数据，并通过 LanceDB 维护自动化内存清洁。