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linkerd-patterns

实现 Linkerd 服务网格模式，用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。

vercel-composition-patterns

用于构建可扩展 React 代码库的组合模式。适用于重构复杂组件、构建灵活的组件库，以及应用复合组件模式或 React 19 架构变更。

vtm-expert

面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入，高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。

notion

连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块，为您的 AI 知识管理提供支持。

mintlify

维护 Mintlify 文档网站：配置导航栏、管理 MDX 内容、添加组件以及处理 API 参考文档。

certification-proflie

一种项目特定的技能模板，用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。

symbols

通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤，实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时，可减少 60-95% 的 Token 使用量。

shadcn-vite-iconify-landing-page

使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 构建、审核并迭代高转化率着陆页。专注于转换率优化 (CRO)、首屏结构以及使用 Iconify 图标的高质量界面设计。

linkedin-lead-gen

自动化 LinkedIn 潜在客户开发工具，专为科技服务设计。识别非技术背景创始人，执行网站差距分析，并自动生成专业 PDF 审核报告，助您精准获客。

design-references

提供 UI 审阅的预定义设计系统参考，涵盖 Material Design 3、Apple HIG、Tailwind UI、Ant Design 及 Shadcn/ui 等。

testing-strategies

实现强大的软件测试策略，涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试，并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践，确保高质量且可靠的代码。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。