Agent Skills Hub

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。

skills-hub

使用 Skills Hub CLI 管理、同步并应用 AI Agent 技能、Kit 与预设。通过浏览目录、检视配置并部署精选的指令策略与技能包，简化您的项目配置流程。

jira-cli

Atlassian Jira 的交互式命令行工具，支持直接在终端进行问题管理、冲刺跟踪和票务工作流操作，提升开发与协作效率。

context-detection

系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载，以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。

requesting-code-review

通过派遣专用的子代理程序，根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查，在任务完成或合并前确保代码质量。

vercel-deploy

将应用程序立即部署至 Vercel。支持预览与正式环境部署、自动框架检测，并提供备用脚本执行功能，以实现无缝的项目发布。

linkerd-patterns

实现 Linkerd 服务网格模式，用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。

repo-sync

适用于多仓库生态系统的自动化同步工具，具备智能故障诊断、Git 状态自动修复及集成式生态系统健康检查功能。

bmad-planner

用于生成业务模型、架构与设计 (BMAD) 规划文件的交互式工具，专为功能开发前的规划流程设计。

flow-nexus-swarm

企业级多智能体群体编排、事件驱动工作流自动化及适用于 Claude Code 的智能体协同系统。

btca-cli

操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源，确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。

vibesafe

管理 Vibesafe 单元，通过加密哈希检查点，对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证，确保生产环境的稳定性。