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多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 362 个技能
多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
HASH 代码库的标准 Rust 文档编写规范,确保注释、内部链接与错误处理的一致性。
将现有的 OpenAI Apps SDK 应用程序迁移到 MCP Apps SDK,提供分步指导、API 映射表以及内容安全策略 (CSP) 调查工作流程。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。
整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。
通过 Pavlok API 触发硬件刺激(震动、蜂鸣或电击),用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。
自动化执行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法规遵循测试,确保法律合规性、准备审计并保护敏感数据。
使用 grizzly 命令行工具在 macOS 上管理与自动化您的 Bear 笔记。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
ClawHub 是用于管理 OpenClaw AI 代理技能的官方注册表与 CLI 工具。您可以搜索、安装、进行版本控制并发布自定义技能到您的本地 OpenClaw 工作区。
用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能,采用测试驱动开发 (TDD) 方法:定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。
“Raamattu Nyt”嵌入式圣经小工具测试专家,专门用于验证嵌入 API 响应、测试引用格式、除错音频集成与生成回归测试页面。