工程开发自动化
pattern-detection
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
浏览: 9★ 265
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 582 个技能
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
实现 Google Gemini API 图像分析功能,包含图像描述、对象检测、图像分割、视觉问答及多图对比分析。
连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块,为您的 AI 知识管理提供支持。
严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。
具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。
生产级监控系统,包含 Prometheus 指标、Grafana 仪表板、PromQL 查询语言、告警规则与 AI 异常检测,适用于云原生应用。
执行严谨的多阶段 Fagan 检查,以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
执行 FastMCP 项目的严格代码审查,专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。
通过 Turing Tavily 代理进行实时网页搜索。适用于查找最新信息、研究时事,以及获取训练数据库以外的实时数据。
通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩,取代不可预测的自动压缩,从而提升工作流效率。
用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。