研究数据分析工程开发
analyzing-research-documents
从研究文档、技术论文和架构设计文件中,系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。
浏览: 87★ 4
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 380 个技能
从研究文档、技术论文和架构设计文件中,系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。
管理 Google Search Console 索引状态:追踪索引进度、同步网站地图与 GSC 数据、处理延迟并透过 Markdown 报表管理索引状态与假阳性排除。
生产环境测试策略,包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程,确保线上系统的持续可靠性。
实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。
Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。
针对 PlantUML 序列图的结构化批处理、验证与报表生成工具,适用于跨文件维护。
为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理,通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复,确保长会话期间的连续性。
中文日常实用工具集:天气预报、汇率查询、新闻摘要与快递追踪。无需配置,开箱即用。
基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接,协调多位代理人与人类的共同开发。
创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器,通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。
重置 .otto/ 目录中的工作流程组件。可安全移除任务、规格与浏览器会话,让开发流程重新开始。
一套专为软件工程师设计的代码质量套件,实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理,确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。