Agent Skills Hub

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

java-test

执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。

test-delete-skill

统一的 AI 网关，支持超过 100 种大语言模型，提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

performance-optimization

通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术，优化 Node.js 应用程序性能，打造高效且可扩展的后端服务。

chromium-docs

搜索并参考 Chromium 文档，包含设计文档、API 和开发指南。适用于定位、浏览或学习 Chromium 代码库中的架构、GPU、网络、安全和测试概念。

gitlab-api

使用此基于 API 的工具自动化管理 GitLab 仓库。通过 AI 代理直接执行文件操作、分支管理与项目追踪。

sage-mcp-protocol

Sage MCP 协议实现，用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。

testing-hashql

HashQL 测试策略指南，涵盖 compiletest (UI 测试)、单元测试与 insta 快照测试。包含 --bless 指令、//~ 注解语法及各编译器组件的测试建议。

omnifocus

以程序化方式管理 OmniFocus 项目与任务。支持跨版本创建、查询、更新及追踪任务状态，并透过自动化检测机制确保执行性能与兼容性。

gitnexus-pr-review

使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射，自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。

vibesafe

管理 Vibesafe 单元，通过加密哈希检查点，对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证，确保生产环境的稳定性。

memory-hygiene

为 Clawdbot 审计、清理和优化向量内存。防止 Token 浪费，清除无效垃圾数据，并通过 LanceDB 维护自动化内存清洁。