Agent Skills Hub

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共找到 607 个技能

工程开发生产力自动化
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根据暂存的变更,依照 Chris Beams 的七大原则生成专业且符合规范的 Git 提交信息。

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工程开发数据分析自动化
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将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接,并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。

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工程开发自动化
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管理 Matrix/Virgo-Core Proxmox VE 三节点集群,涵盖 CEPH 存储、VLAN 网络配置,以及通过 Python、Ansible 和 Terraform 进行的虚拟机自动化部署。

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工程开发自动化生产力
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全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

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工程开发自动化
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Sindri 声明式 YAML 扩展开发指南,涵盖项目初始化、认证、生命周期钩子及 MCP 集成等功能开发说明。

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工程开发市场营销
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使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 构建、审核并迭代高转化率着陆页。专注于转换率优化 (CRO)、首屏结构以及使用 Iconify 图标的高质量界面设计。

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工程开发自动化
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适用于 Vercel 托管项目的紧急恢复工具。管理部署回滚、数据库迁移还原、缓存清除及健康状态验证流程。

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生产力自动化
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task-search

通过高性能、具备防抖功能的搜索引擎加速任务检索。支持多标记 AND 逻辑、相关性排序,并能实时高亮显示任务标题、描述与标签中的匹配文本。

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研究数据分析教育
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math-extractor

从文档(PDF、MD、TEX、TXT)中提取数学定义、定理、证明等内容,并进行AI驱动的清洗与格式转换。

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工程开发生产力自动化
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docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

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工程开发生产力
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MoonBit 开发指南,涵盖项目架构、模块化布局、编译工具链与测试最佳实践。

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工程开发生产力数据分析
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通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

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