Agent Skills Hub

humanizer

移除 AI 生成的写作模式，为文字注入自然的人文气息。修复机械化的措辞、AI 惯用词汇过度使用以及单调的结构，让内容读起来更真实自然。

Skill Create

自动化 Betty Framework 技能的创建过程，包括构建目录结构、生成 YAML 清单文件以及处理注册表登记。

langgraph

LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

webmcp

为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互，将网站转化为智能代理程序。

cascade-orchestrator

高级 AI 代理工作流编排，支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

vibe-run

一套用于自主编码代理的确定性编排引擎，负责管理工作流循环、状态持久化及基于检查点的执行。

rr-debugger

使用 rr 进行确定性记录与重播调试。支持反向执行、崩溃轨迹提取，以及针对软件与二进制漏洞的 GDB 根因分析。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

remote-browser

从沙盒环境远程控制无头浏览器，进行自动化网页浏览、数据抓取、表单交互及测试工作。

debugging-strategies

跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

code-reviewer

对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI，分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。