工程开发数据分析研究
cyber-ir-playbook
从事件日志生成安全事件响应时间轴与结构化报告,用于高效跟踪从检测到恢复的全过程。
浏览: 8★ 4,456
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 140 个技能
从事件日志生成安全事件响应时间轴与结构化报告,用于高效跟踪从检测到恢复的全过程。
快速查询 SaaS 财务指标、公式与基准。通过即时访问定义、决策框架与异常预警指标,提升您的财务分析效率。
管理与排查运行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。处理 systemd 错误、网络连接问题,并监控以太坊实时数据流的稳定性。
自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
全面的生物信号处理工具包,用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号,支持心理生理学研究及多模态整合。
一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
分析 Substrate/Polkadot 运行时与 FRAME pallet,检测包含算术溢出、拒绝服务 (DoS) 与权限检查不当等 7 种关键漏洞。
根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。
用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。
创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。
一套全面的安全审计与强化助手,专注于身份验证、输入验证、密钥管理及 SQL 注入防护,确保代码遵循安全最佳实践。