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自动化安全技能,用于识别和验证 XSS 漏洞,包括反射型、存储型和基于 DOM 的攻击,适用于各种场景。
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自动化安全技能,用于识别和验证 XSS 漏洞,包括反射型、存储型和基于 DOM 的攻击,适用于各种场景。
生产级监控系统,包含 Prometheus 指标、Grafana 仪表板、PromQL 查询语言、告警规则与 AI 异常检测,适用于云原生应用。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。
PAI 多智能体活动的实时监控仪表板,支持 WebSocket 流式传输、会话追踪及智能体工作流调试。
数据分析专家:进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化,通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。
全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对,精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。
分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
根据 OWASP Top 10 指南分析源代码中的安全漏洞,并提供修复建议。
为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性,包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。
验证 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 流健康状态。测量音频、频谱和 IQ 流的延迟、吞吐量、丢包及信号质量。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。