Agent Skills Hub

basic-usage

llmemory 文档存储与搜索入门：涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索，以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 服务器，通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。

find-skills

发现并安装代理技能以扩展 DeerFlow 功能。使用此技能搜索适用于编码、测试、部署等任务的工具、工作流程或专业知识。

core-principles

React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准，确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

research

严谨的研究技能，通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证，以防止引用虚构内容。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

domain-name-brainstormer

为您的项目发想创意域名，并即时检查 .com, .io, .ai 等多种顶级域名的可用性，简化您的品牌命名流程。

xrk-bot

XRK-AGT 运行时核心专家，涵盖 Bot 主类、事件总线、HTTP/WS 启动流程及全局对象管理。

common

HealthSim 跨产品数据持久化、SSN 实体关联及 DuckDB 数据库操作的基础设施。

vibesafe

管理 Vibesafe 单元，通过加密哈希检查点，对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证，确保生产环境的稳定性。