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使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作，针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析，并提供具备执行力的反馈建议。

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分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践，优化 AI 入门体验。

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通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

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FlowGram.ai 自定义节点开发指南，支持简单节点自动表单与复杂节点自定义 UI 开发。

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从文档（PDF、MD、TEX、TXT）中提取数学定义、定理、证明等内容，并进行AI驱动的清洗与格式转换。

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为股票和 ETF 进行全面的技术分析，使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。

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为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。

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