Agent Skills Hub

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

obsidian-markdown-structure

验证并强制执行 Markdown 文档结构，包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

roadmap-web-visualization

用于路线图管理的视觉化网页工作区，提供互动式看板与基于图表的依赖关系视图，辅助任务规划与项目进度追踪。

jina-cli

专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具，通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

obsidian

使用 CLI 工具管理与自动化您的 Obsidian 知识库，直接搜索、创建、移动与重构 Markdown 笔记。

skill-memory

一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。

video-subtitle-cutter

自动化视频剪辑工作流：使用 Whisper 转录语音，结合 AI 分析识别冗词、停顿与错误片段，并自动生成 FFmpeg 命令进行高质量视频裁剪。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程，涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略，到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

generate-e2e-test

自动化端对端测试生成工具。通过 Playwright 交互式执行工作流程，将用户描述转换为符合项目规范的测试代码。