数据分析研究自动化
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使用 AI 自动化技术,将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 AI 自动化技术,将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。
通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。
用于生成业务模型、架构与设计 (BMAD) 规划文件的交互式工具,专为功能开发前的规划流程设计。
一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
自动化 PR 质量检查:包括审查 CodeRabbit 建议、验证 PR 说明、运行 pre-commit hooks 以及执行测试套件。
基于 Gemini 的 UI 设计审核、无障碍审计与设计系统验证工具,专为软件代理设计。
自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。
检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。
一个用于 Claude Code 技能的智能生成器,可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。
一个自动化的 UI 实现代理,利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证,将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。
使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。
从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码,反混淆后移植为独立原生 JS 项目。