Agent Skills Hub

explain-concepts

利用费曼技巧、苏格拉底教学法与认知负载理论等大师级教学策略，将复杂概念转化为清晰易懂的解释。

sequential-thinking

结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

neon-toolkit

自动化管理临时 Neon PostgreSQL 数据库的生命周期，适用于测试、CI/CD 与快速原型开发。

literature-review

通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾，包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

solo-validate

通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

prompt-estruturado

一个结构化的提示工程框架，能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。

aesthetic

运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析，打造美观的用户界面。

make-skill-template

建立并生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目录结构与说明，协助您通过绑定的资源构建专属的 AI 功能。

venv-manager

自动化 Python 虚拟环境管理器，用于项目隔离、依赖管理与生命周期验证。

scope-options

强化版规划模式。通过结构化需求导入与具体技术方案选择，协助工程师在动手写代码前先建立产品思维。