生产力工程开发教育
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使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事,并包含清晰的验收标准,以确保敏捷团队的一致性。
专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
协作式 UI 设计、线框图绘制与 Tailwind 优先的代码优化,打造独特且高质量的界面,避免生成式 AI 的通用设计模式。
一套用于编写清晰、易读且简洁内容的工具。应用“浅显语言运动”原则,包括主动语态、缩短句子和消除行话,以提升读者理解度。
自动化配置 Fumadocs 的国际化 (i18n)。实现 Next.js 多语言路由、语言切换器、侧边栏过滤及文档目录组织。
实现强大的软件测试策略,涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试,并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践,确保高质量且可靠的代码。
一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架,并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。
部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。
一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包:包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。
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