工程开发自动化研究
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研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。
简化 BattleScope 功能的技术文档编写,确保 API、前端及架构层的一致性。
用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。
自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。
使用横向思考角色与结构化重构技巧,突破程序开发中的瓶颈与停滞状态。
用于 AI 代理的并行任务编排 CLI,采用隔离的 Git 工作区。
在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
一套深度推理框架,通过多假设生成、严谨验证与系统化分析,协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。
将复杂信息转换为结构化的学习笔记、总结与练习题,协助高效学习与知识记忆。
对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。