Agent Skills Hub

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

monitor

自动化 PR CI 监控与错误修复代理。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

feature-dev

引导式功能开发代理，通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

build-iphone-apps

CLI 专用 iOS 开发代理，支持 Swift、SwiftUI 与 UIKit。完整覆盖构建、调试、测试与发布生命周期，无需 Xcode。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

prompt-injection-test

一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

troubleshooting-docs

自动化记录已解决的技术问题，利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库，专为 JUCE 插件开发所设计。

code-review-facilitator

为 Arduino、ESP32 与 RP2040 项目提供自动化静态代码审查。检测内存安全性、程序结构与最佳实践，协助提升固件质量与可靠性。

github-workflow-automation

AI 驱动的 GitHub Actions 自动化，具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。