工程开发自动化
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React Native 性能优化指南,涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式,基于 Callstack 的专业最佳实践。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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React Native 性能优化指南,涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式,基于 Callstack 的专业最佳实践。
应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。
用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
逆向工程专家,专门用于分析代码库、绘制依赖关系图,并从遗留或无文档系统中提取规格说明。
构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。
分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。
同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。
设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。
进行彻底的依赖项审计,识别冗余代码、未使用的功能和不当的使用模式。通过充分利用现有依赖项而非重新发明轮子,确保项目的模块化与代码整洁。
专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。
GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告,确保仓库的长期健康、稳定性与增长。