Agent Skills Hub

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共找到 239 个技能

研究数据分析生产力
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生成专业的股票研究报告,整合分析师共识预测、公司基本面、历史股价与宏观经济指标,协助构建投资论点。

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工程开发自动化数据分析
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ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。

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工程开发自动化
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用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统,具备基于性能的路由与执行追踪功能。

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工程开发自动化
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using-sdlc-engineering

基于 CMMI 的 SDLC 路由工具,针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

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工程开发自动化数据分析
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memory-systems

指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

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工程开发自动化
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MoAI-ADK 基础架构原则,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。

浏览: 271#foundation#core#orchestration#agents
数据分析工程开发生产力
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sql-queries

根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求,并输出包含详细说明的可执行查询。

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生产力工程开发数据分析自动化
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包含 6 位专门 PMO 代理人的团队,负责项目组合治理、资源规划、风险分析与执行级别报告。适用于处理复杂的多项目管理与策略协调需求。

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工程开发生产力
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基于 Gemini 的 UI 设计审核、无障碍审计与设计系统验证工具,专为软件代理设计。

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工程开发自动化生产力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

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工程开发自动化
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MigrationBox-v4

MIKE-FIRST v6.0:企业级多云韧性平台,整合合规稽核、基础架构情报分析与零停机时间云端迁移功能。

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工程开发生产力
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设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

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