Agent Skills Hub

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

mcp-server

在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。

debugging

为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。

frontend

Preact 与 Tailwind 的前端编码规范。适用于集群应用程序的网页 UI 组件开发。

Wheels Test Generator

为 Wheels 模型、控制器及集成测试生成 TestBox BDD 测试规范。支持验证、关联及工作流程测试。

remote-browser

从沙盒环境远程控制无头浏览器，进行自动化网页浏览、数据抓取、表单交互及测试工作。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

react-ui-patterns

标准化的 React UI 模式，用于处理加载状态、错误处理与数据获取，确保一致的用户体验与稳固的组件架构。

proofreader-api

将浏览器原生 Proofreader API 集成至网页应用，提供 AI 驱动的文本校正、语法检查与语言支持，并包含受控的模型生命周期管理。

prompt-improver

通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。

Test Skill A

一个自动化的 CLI 工具，用于发现并链接通过 npm 包发布的 AI 代理技能，简化 coding agents 的技能集成。