Agent Skills Hub

prompt-estruturado

一个结构化的提示工程框架，能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。

financial-analyzing

分析财务数据，计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标，并自动生成结构化的财务分析报告。

proto-persona

建立基于假设的初版人物誌 (Proto-persona)，整合市场信号与团队知识，在进行深入验证前协助产品团队达成共识。

linkedin-authority-builder

建立专业的 LinkedIn 内容系统，通过策略性定位、内容支柱与优化发文频率，协助您建立专业权威感、吸引潜在客户并维持一致的个人品牌形象。

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

web-search-free

基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析，无需 API 密钥。

static-site-generation

用于管理静态网站生成器 (SSG) 项目的框架，涵盖 Astro、构建优化、GitHub Pages 部署模式以及类型安全的内容集合架构。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

generate-image

使用 AI 模型（如 FLUX 和 Gemini）生成或编辑图像。适用于照片、插图、概念艺术和视觉素材，不包含技术图表或原理图。

brainwriting

结构化平行头脑风暴代理，专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思，不用于任务规划。

llmfit-advisor

分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。