工程开发研究生产力
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探索并分析 GitHub 热门项目,评估项目活跃度、技术栈与文档质量,快速获取开源生态趋势报告。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 347 个技能
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分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践,优化 AI 入门体验。
为 AI 代理与开发者打造的 MPC 多链钱包 SDK 与 CLI 工具。通过阈值签名技术,无需助记词即可安全地在 40 多个区块链上进行加密货币发送、交换与签署操作。
分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。
一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告,确保仓库的长期健康、稳定性与增长。
进行彻底的依赖项审计,识别冗余代码、未使用的功能和不当的使用模式。通过充分利用现有依赖项而非重新发明轮子,确保项目的模块化与代码整洁。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。
自动化安全技能,用于识别和验证 XSS 漏洞,包括反射型、存储型和基于 DOM 的攻击,适用于各种场景。
自动化 Betty Framework 技能的创建过程,包括构建目录结构、生成 YAML 清单文件以及处理注册表登记。
用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。