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通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量,确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互,将网站转化为智能代理程序。
自动化 LaTeX 编译、错误诊断与 PDF 验证流程,专为学术论文投稿设计。
自动化 Vitest 管理技能:处理 TypeScript/JavaScript 项目的测试执行、覆盖率报告、失败诊断及配置管理。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
诊断 GitHub Actions CI 失败,自动获取日志、总结错误并规划修复方案。
专业 Kokoro TTS 语音合成技能,专为 JARVIS 风格助手打造,提供离线、实时、安全的语音输出。包含流式合成、韵律控制及性能优化的音频生成功能。
通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾,包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。
通过预先配置的 Claude Code 目录、指令与代理机制,标准化项目架构,确保所有开发模板具备高度一致性。
通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理,实现并行化执行。
评估科学宣称与研究方法的严谨度、偏误及有效性。运用 GRADE 与 Cochrane 等实证架构来分析实验设计、研究方案及研究结论。
基于 10 项核心原则的 AI 网页测试能力评估工具。结合 Playwright 与 Vibium 自动化分析可观测性、可控性与稳定性,协助工程团队诊断测试瓶颈并优化软件测试准备度。