生产力工程开发
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结构化平行头脑风暴代理,专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思,不用于任务规划。
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结构化平行头脑风暴代理,专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思,不用于任务规划。
执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。
启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。
先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。
为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。
辅助安全提交的 AI 代理,防止误用 git add -A,并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。
利用权力/利益矩阵绘制利益相关者地图,定义定制化沟通策略,并为产品计划与团队协调生成完整的沟通参与计划。
为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计,涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。
生成符合特定格式规范的 MATLAB 纯文本 Live Scripts (.m 文件),包含丰富的文字说明、数学方程式与可视化代码。
分析 Stitch 项目并将语义化设计系统合成为 DESIGN.md 文件,作为 AI 驱动 UI 生成的真实数据来源。
管理完整的 PR 生命周期:从提交记录自动生成说明、使用工作类型模板、处理审核请求并自动化状态更新。
分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。